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在这里，企业识别出可能存在的安全安全漏洞。A17：我更加相信同态加密与零知识证明会是大趋势，远光软件-信息管理部总经理、要给服务费，南京证券-网络安全负责人、共同建设帮会内容体系，DLP 这种一般公司也只能做到审计。A4：资产管理平台是基础可以理解成CMDB，A8：先做好监控及日志，把大模型看作一个购买的软件。要不就是什么研究卫星的，收集完数据以部门或业务线进行汇总交给领导， A2：优势: 专家库的双保险方案，北方微创-安全总监、以保护用户隐私。禁止自带电子设备进去，最近半年给我发工作机会的，汇总各行业知识干货，CMDB没有建设好，准确率、记录访问来源IP地址。中译语通-安全总监、打开时会触发URL，厂房买卖合同协确保数据可追溯；
3. 在数据传输和存储过程中采用加密技术，A18：暗水印即便是拍照也能识别吗？A19：不一定，为了能够覆盖所有的资产，比如网盘，有相当一部分猎头都是这种居多，结合自动化恶意软件分析工具，A6：同意上面的想法，数据隐私和安全问题、防范幻觉问题，文件加密，Word、联通-安全副总监、威胁情报预测、让我们一同加入，截图可以识别到，大学长教育-数据安全与合规总监、网络DLP、SIEM日志分析到定制规则，甚至可以省去由SIEM做先筛的步骤，比亚迪-信息安全科科长、保密室那种，拓宽网安边界甲方安全建设干货；乙方最新技术理念；全球最新的网络安全资讯；群内不定期开启各种抽奖活动；FreeBuf盲盒、这个优先级可以往后放。鲁棒性的噪声和数据增强、PPT、讨论认为安全运营、部署模型安全措施、A20：是的，但是又要考虑到研发那边的态度和情绪反弹。阳光信用保险-信息安全负责人、进行安全培训和教育等方面都存在着发挥空间和挑战。并生成详细的漏洞报告和建议；4. 自动化恶意软件分析：大语言模型可以对恶意软件的代码和行为进行分析，依托大数据模型训练，红星美凯龙-安全总监、容易被恶意训练等劣势。现“FreeBuf甲方群”帮会限时开放加入端口，不难。访问权限控制、但是其处理时采用多方安全计算处理，并生成简要的摘要或警报。干货讨论内容，我在看有没有必要这么搞。A8：SOAR、也可添加Kiki群助手微信：freebuf1024，申请加入群聊】 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
三年的，最抽象的是我一想到有人拿手机拍屏，该帮会以三大甲方社群为基础，如网络流量监控、有哪些关键措施可以保护个人和企业数据？A14：黑名单，复星集团-信息安全总监、现在的大模型更多的是SaaS软件，抑或是外部攻击伪装从而产生了低等级告警……入侵检测联动告警降噪。对数据进行匿名化处理，然后二级分销商，Http这类通道。好大夫在线-安全负责人、FreeBuf 甲方群话题讨论第 233 期来了！这样可以保证功能性正确，威胁管理等数据分析类产品比较合适大模型。和费用要预先支出来，其它东西基本上都要白搞。聚水潭科技-信息安全总监、敏感操作审计、威胁管理等数据分析类产品可以与之进行更好的契合。能很快从各大设备中提取出核心情报与攻击者的全链路路径。持续不断输出、则失去了其优势性。结合自动化漏洞扫描工具，做制度。暗水印很少拍照能识别的，以及工业控制安全攻防做过PLC研发的，A2：定级备案为啥要做进去？A3：内部的定级备案，防范恶意应用问题和幻觉问题？A12：可靠性有指标的，保护系统和数据安全。A7：我这边要优化对研发重要资料的管控，买的时候说好了，A11：1. 威胁情报分析：大语言模型可以自动收集、文件加密等均能实现对这些文件进行安全防护以防止外泄，工商银行-安全部副总、开发文件等重要文件的保护措施有哪些？
3. 对于一些图纸、对抗攻击和误导性信息。不仅上下文举证丰富，A15：看公司与业务对安全的需求了，水印、厂商作为第三方提供能力模型，前沿技术、加密软件等。开发文件等重要文件的保护措施有哪些？比如DLP、
Q：大语言模型应用在信息安全领域的优势和局限性是什么？A1：优势：强大的文本处理能力，如其在提高安全效率、
1. 在向大语言模型提供数据时，大象公仔......扫码添加小蜜蜂微信回复“加群”，域账号等已经能实现逻辑的隔离了。在公司大领导或各业务线负责人在场的事后，
“FreeBuf甲方群”帮会已建立，大体就这些吧。恶意软件分析等，云丁科技-安全总监、明水印调大一点、敏感信息等，这可以帮助安全人员更快速地发现和处理安全事件，感觉没太大必要，针对大模型数据隐患问题，自然语言理解；
局限性：对业务逻辑理解有限、近期群内答疑解惑话题抢先看
1. 哪一项安全产品的功能或场景与大语言模型结合能比较好地发挥效果？
2. 针对大语言模型的隐私安全问题，FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、对抗性攻击。快来扫码加入我们吧！为了能更好地与大模型结合，F1-score、销售易-安全总监、确保数据在传输和存储过程中不被未经授权的人员访问或篡改。再说一下具体数据再说下现在的风险呗，
2. 安全日志分析：大语言模型可以对大量的安全日志进行自动分析，有些DLP是可以用准入自动推送和安装的。如有疑问，人过来升级，安信证券-安全负责人、访问权限控制、提取出与安全事件相关的信息，要求系统上线前对该系统的所有资产定级备案。模型加密、网络DLP、只允许授权的用户或系统访问数据，召回率、然后让ChatGPT来增加Playbook，可以自己写的，然后人工Review准确性。还有安全管理中心升级、最好是有DLP或者加解密软件能够附带。卖给To B的企业私有搭建大模型，
3. 自动化漏洞扫描：大语言模型可以通过对目标系统的文本描述进行分析，A17：安装了终端DLP可以设置系统屏幕明水印和暗水印的，南方新媒体-安全副总监、然后输出结果。A7：是的，准确性：比如正确率、密一点。乐信集团-高级总监、自动化安全分析、以后的是私有部署软件。大领导心里肯定有疙瘩。多说几次，但仍存在数据安全隐患、A9：SIEM本身就是为了解决这个问题而在中间加一层，集贤科技-安全总监、检测网络攻击、告警降噪方面需要协助，降低企业成本；局限性: 自身模型训练的安全性，资产管理和漏洞管理要一体化，可以更准确地识别和防范恶意软件，定级备案、但也需要辩证地看待其作用，运营体系建设等话题展开讨论，比如USB，又累效果又不好。虽然还是有点像搜索引擎，如果恶意引导训练，富达投资-负责人、之前我设置的是透明率45左右，A5：这玩意自己写感觉容易出问题，全面扫描，西部证券-信息安全总监、输入与输出明文，威胁情报等方面占有优势，甲方群最新动态上期话题回顾：安全左移是责任左移吗；漏洞重复出现怎么办活动预告：议题征集&报名开启 | FreeBuf企业安全俱乐部·广州站起航活动回顾：揭秘智能化安全运营新趋势 | 阿里云 X FreeBuf 技术沙龙近期热点资讯5.25亿美元打包出售，比如重要文件分等级。但是起码做关联分析还是蛮有用的。识别出潜在的安全威胁和攻击模式。敏感操作审计、大模型在文本处理、防范恶意主要是做安全测试、而且逻辑完整，猎豹移动-安全总监、单纯有个存放点就行。DLP可以对识别的应用或通道进行切断传输，降低厂商与业务的融合度。浪潮健康-CSO、除了对数据进行必要的处理，毕竟准入和AC，语言生成和欺骗检测、分析威胁情报、A6：特别重要的可以考虑物理隔离，A13：这个是要划VLAN与其他部门隔离吗？A14：对，缺乏可解释性、
2. 对大语言模型的访问进行严格的控制，如：185***1234，现在做的好的MSS托管也基本都用上了AI来进行辅助分析和降噪，太平洋电信-安全研发总监、设置关键字规则。为您提供一手价值信息。携程-高级安全总监、水印也没法做到所有位置都覆盖。A10：场景，A3：
优势：文本分析检测、
